#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Date    : 2015-12-07 11:29:23# @Author  : eddy # @Mail	   : 278298125@qq.com# @Link    : http://my.oschina.net/eddylinux# @Version : 1.0# 类的成员可以分为三大类：字段、方法和属性# 			--------字段：1.普通字段 2.静态字段# 类成员 	--------方法：1.普通方法 2.类方法 3.静态方法# 			--------属性：1.普通属性# 所有成员中，只有普通字段的内容保存对象中# 即：根据此类创建了多少对象，在内存中就有多少个普通字段。# 而其他的成员，则都是保存在类中，即：无论对象的多少，在内存中只创建一份。# 一、字段# 字段包括：普通字段和静态字段，他们在定义和使用中有所区别，而最本质的区别是内存中保存的位置不同，# 普通字段属于对象# 静态字段属于类class Province:    # 静态字段    country ＝ '中国'    def __init__(self, name):        # 普通字段        self.name = name# 直接访问普通字段obj = Province('河北省')print obj.name# 直接访问静态字段Province.country# 由上述代码可以看出# 【普通字段需要通过对象来访问】【静态字段通过类访问】# 在使用上可以看出普通字段和静态字段的归属是不同的。# 静态字段在内存中只保存一份# 普通字段在每个对象中都要保存一份# 应用场景： 通过类创建对象时，如果每个对象都具有相同的字段，那么就使用静态字段# 二、方法# 方法包括：普通方法、静态方法和类方法，三种方法在内存中都归属于类，区别在于调用方式不同。# 普通方法：由对象调用；至少一个self参数；执行普通方法时，自动将调用该方法的对象赋值给self；# 类方法：由类调用； 至少一个cls参数；执行类方法时，自动将调用该方法的类复制给cls；# 静态方法：由类调用；无默认参数；class Foo:    def __init__(self, name):        self.name = name    def ord_func(self):        """ 定义普通方法，至少有一个self参数 """        # print self.name        print '普通方法'    @classmethod    def class_func(cls):        """ 定义类方法，至少有一个cls参数 """        print '类方法'    @staticmethod    def static_func():        """ 定义静态方法 ，无默认参数"""        print '静态方法'# 调用普通方法f = Foo()f.ord_func()# 调用类方法Foo.class_func()# 调用静态方法Foo.static_func()# 相同点：对于所有的方法而言，均属于类（非对象）中，所以，在内存中也只保存一份。# 不同点：方法调用者不同、调用方法时自动传入的参数不同。# 三、属性　　# 如果你已经了解Python类中的方法，那么属性就非常简单了，因为Python中的属性其实是普通方法的变种。# 对于属性，有以下三个知识点：# 属性的基本使用# 属性的两种定义方式# 1、属性的基本使用# ############### 定义 ###############class Foo:    def func(self):        pass    # 定义属性    @property    def prop(self):        pass# ############### 调用 ###############foo_obj = Foo()foo_obj.func()foo_obj.prop   #调用属性# 由属性的定义和调用要注意一下几点：# 定义时，在普通方法的基础上添加 @property 装饰器；# 定义时，属性仅有一个self参数# 调用时，无需括号#            方法：foo_obj.func()#            属性：foo_obj.prop# 注意：属性存在意义是：访问属性时可以制造出和访问字段完全相同的假象#         属性由方法变种而来，如果Python中没有属性，方法完全可以代替其功能。# 实例：对于主机列表页面，每次请求不可能把数据库中的所有内容都显示到页面上，而是通过分页的功能局部显示，所以在向数据库中请求数据时就要显示的指定获取从第m条到第n条的所有数据（即：limit m,n），这个分页的功能包括：# 根据用户请求的当前页和总数据条数计算出 m 和 n# 根据m 和 n 去数据库中请求数据 # ############### 定义 ###############class Pager:        def __init__(self, current_page):        # 用户当前请求的页码（第一页、第二页...）        self.current_page = current_page        # 每页默认显示10条数据        self.per_items = 10     @property    def start(self):        val = (self.current_page - 1) * self.per_items        return val    @property    def end(self):        val = self.current_page * self.per_items        return val# ############### 调用 ###############p = Pager(1)p.start 就是起始值，即：mp.end   就是结束值，即：n# 从上述可见，Python的属性的功能是：属性内部进行一系列的逻辑计算，最终将计算结果返回# 2、属性的两种定义方式# 属性的定义有两种方式：# 装饰器 即：在方法上应用装饰器# 静态字段 即：在类中定义值为property对象的静态字段# 我们知道Python中的类有经典类和新式类，新式类的属性比经典类的属性丰富。（ 如果类继object，那么该类是新式类 ）# 经典类，具有一种@property装饰器（如上一步实例）# ############### 定义 ###############    class Goods:    @property    def price(self):        return "eddy"# ############### 调用 ###############obj = Goods()result = obj.price  # 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值# 新式类，具有三种@property装饰器# ############### 定义 ###############class Goods(object):    @property    def price(self):        print '@property'    @price.setter    def price(self, value):        print '@price.setter'    @price.deleter    def price(self):        print '@price.deleter'# ############### 调用 ###############obj = Goods()obj.price          # 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值obj.price = 123    # 自动执行 @price.setter 修饰的 price 方法，并将  123 赋值给方法的参数del obj.price      # 自动执行 @price.deleter 修饰的 price 方法# 注：经典类中的属性只有一种访问方式，其对应被 @property 修饰的方法#     新式类中的属性有三种访问方式，并分别对应了三个被@property、@方法名.setter、@方法名.deleter修饰的方法# 由于新式类中具有三种访问方式，我们可以根据他们几个属性的访问特点，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除class Goods(object):    def __init__(self):        # 原价        self.original_price = 100        # 折扣        self.discount = 0.8    @property    def price(self):        # 实际价格 = 原价 * 折扣        new_price = self.original_price * self.discount        return new_price    @price.setter    def price(self, value):        self.original_price = value    @price.deltter    def price(self, value):        del self.original_priceobj = Goods()obj.price         # 获取商品价格obj.price = 200   # 修改商品原价del obj.price     # 删除商品原价# 静态字段方式，创建值为property对象的静态字段class Foo:    def get_bar(self):        return 'eddy'    BAR = property(get_bar)obj = Foo()reuslt = obj.BAR        # 自动调用get_bar方法，并获取方法的返回值print reuslt# property的构造方法中有个四个参数# 第一个参数是方法名，调用 对象.属性 时自动触发执行方法# 第二个参数是方法名，调用 对象.属性 ＝ XXX 时自动触发执行方法# 第三个参数是方法名，调用 del 对象.属性 时自动触发执行方法# 第四个参数是字符串，调用 对象.属性.__doc__ ，此参数是该属性的描述信息class Foo：    def get_bar(self):        return 'eddy'    # *必须两个参数    def set_bar(self, value):         return return 'set value' + value    def del_bar(self):        return 'eddy'    BAR ＝ property(get_bar, set_bar, del_bar, 'description...')obj = Foo()obj.BAR              # 自动调用第一个参数中定义的方法：get_barobj.BAR = "alex"     # 自动调用第二个参数中定义的方法：set_bar方法，并将“alex”当作参数传入del Foo.BAR          # 自动调用第三个参数中定义的方法：del_bar方法obj.BAE.__doc__      # 自动获取第四个参数中设置的值：description...# Python WEB框架 Django 的视图中 request.POST 就是使用的静态字段的方式创建的属性class WSGIRequest(http.HttpRequest):    def __init__(self, environ):        script_name = get_script_name(environ)        path_info = get_path_info(environ)        if not path_info:            # Sometimes PATH_INFO exists, but is empty (e.g. accessing            # the SCRIPT_NAME URL without a trailing slash). We really need to            # operate as if they'd requested '/'. Not amazingly nice to force            # the path like this, but should be harmless.            path_info = '/'        self.environ = environ        self.path_info = path_info        self.path = '%s/%s' % (script_name.rstrip('/'), path_info.lstrip('/'))        self.META = environ        self.META['PATH_INFO'] = path_info        self.META['SCRIPT_NAME'] = script_name        self.method = environ['REQUEST_METHOD'].upper()        _, content_params = cgi.parse_header(environ.get('CONTENT_TYPE', ''))        if 'charset' in content_params:            try:                codecs.lookup(content_params['charset'])            except LookupError:                pass            else:                self.encoding = content_params['charset']        self._post_parse_error = False        try:            content_length = int(environ.get('CONTENT_LENGTH'))        except (ValueError, TypeError):            content_length = 0        self._stream = LimitedStream(self.environ['wsgi.input'], content_length)        self._read_started = False        self.resolver_match = None    def _get_scheme(self):        return self.environ.get('wsgi.url_scheme')    def _get_request(self):        warnings.warn('`request.REQUEST` is deprecated, use `request.GET` or '                      '`request.POST` instead.', RemovedInDjango19Warning, 2)        if not hasattr(self, '_request'):            self._request = datastructures.MergeDict(self.POST, self.GET)        return self._request    @cached_property    def GET(self):        # The WSGI spec says 'QUERY_STRING' may be absent.        raw_query_string = get_bytes_from_wsgi(self.environ, 'QUERY_STRING', '')        return http.QueryDict(raw_query_string, encoding=self._encoding)        # ############### 看这里看这里  ###############    def _get_post(self):        if not hasattr(self, '_post'):            self._load_post_and_files()        return self._post    # ############### 看这里看这里  ###############    def _set_post(self, post):        self._post = post    @cached_property    def COOKIES(self):        raw_cookie = get_str_from_wsgi(self.environ, 'HTTP_COOKIE', '')        return http.parse_cookie(raw_cookie)    def _get_files(self):        if not hasattr(self, '_files'):            self._load_post_and_files()        return self._files    # ############### 看这里看这里  ###############    POST = property(_get_post, _set_post)        FILES = property(_get_files)    REQUEST = property(_get_request)# Django源码# 所以，定义属性共有两种方式，分别是【装饰器】和【静态字段】，而【装饰器】方式针对经典类和新式类又有所不同。# 类成员的修饰符# 类的所有成员在上一步骤中已经做了详细的介绍，对于每一个类的成员而言都有两种形式：# 公有成员，在任何地方都能访问# 私有成员，只有在类的内部才能方法# 私有成员和公有成员的定义不同：私有成员命名时，前两个字符是下划线。（特殊成员除外，例如：__init__、__call__、__dict__等）class C:     def __init__(self):        self.name = '公有字段'        self.__foo = "私有字段"私有成员和公有成员的访问限制不同：静态字段公有静态字段：类可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问私有静态字段：仅类内部可以访问；class C:    name = "公有静态字段"    def func(self):        print C.nameclass D(C):    def show(self):        print C.nameC.name         # 类访问obj = C()obj.func()     # 类内部可以访问obj_son = D()obj_son.show() # 派生类中可以访问class C:    __name = "私有静态字段"    def func(self):        print C.__nameclass D(C):    def show(self):        print C.__nameC.__name       # 类访问            ==> 错误obj = C()obj.func()     # 类内部可以访问     ==> 正确obj_son = D()obj_son.show() # 派生类中可以访问   ==> 错误# 普通字段# 公有普通字段：对象可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问# 私有普通字段：仅类内部可以访问；# ps：如果想要强制访问私有字段，可以通过 【对象._类名__私有字段明 】访问（如：obj._C__foo），不建议强制访问私有成员。class C:        def __init__(self):        self.foo = "公有字段"    def func(self):        print self.foo 　#　类内部访问class D(C):        def show(self):        print self.foo　＃　派生类中访问obj = C()obj.foo     # 通过对象访问obj.func()  # 类内部访问obj_son = D();obj_son.show()  # 派生类中访问class C:        def __init__(self):        self.__foo = "私有字段"    def func(self):        print self.foo 　#　类内部访问class D(C):        def show(self):        print self.foo　＃　派生类中访问obj = C()obj.__foo     # 通过对象访问    ==> 错误obj.func()  # 类内部访问        ==> 正确obj_son = D();obj_son.show()  # 派生类中访问  ==> 错误# 方法、属性的访问于上述方式相似，即：私有成员只能在类内部使用# ps：非要访问私有属性的话，可以通过 对象._类__属性名# 类的特殊成员# 1. __doc__# 　　表示类的描述信息class Foo:    """ 描述类信息，这是用于看片的神器 """    def func(self):        passprint Foo.__doc__# 2. __module__ 和  __class__ # 　　__module__ 表示当前操作的对象在那个模块# 　　__class__     表示当前操作的对象的类是什么#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-#lib/aa.pyclass C:    def __init__(self):        self.name = 'eddy'from lib.aa import Cobj = C()print obj.__module__  	 # 输出 lib.aa，即：输出模块print obj.__class__      # 输出 lib.aa.C，即：输出类# 3. __init__# 　　构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行。class Foo:    def __init__(self, name):        self.name = name        self.age = 18obj = Foo('eddy') # 自动执行类中的 __init__ 方法